1. 采用400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机,针对布料HL27054-1开展光谱数据精准采集,凭借“图谱合一"特性捕捉材质专属“光谱指纹",确保数据完整性与精准度,为后续建模提供高质量基础数据;
2. 以客户通过化学检测获取的布料HL27054-1成分值作为核心基准,明确数据拟合的科学依据,保障实验流程的严谨性与可追溯性;
3. 运用机器学习、深度学习等人工智能技术,对布料光谱数据与化学法成分值进行系统训练拟合,完成高光谱技术无损识别布料成分的实验验证,推动该技术实现产业化落地应用。
样本:客户提供的测试实验来样,具体为布料HL27054-1,数量共计2种(附样品图:样品.png)。所有样品均专项用于高光谱数据采集及材质无损识别实验,全程遵循标准化管控流程,保障样品代表性与数据可靠性,满足实验建模及技术落地的实际需求。

1. 核心采集设备:400-1000nm、900-1700nm高光谱相机,具备纳米级光谱分辨率,精准捕捉布料HL27054-1的光谱特征信息,保障数据采集精度与稳定性;
2. 辅助采集设备:光学暗箱(内置350-2500nm光源,配套放样移动平台),有效隔绝外界光线干扰,维持采集环境稳定性,确保光谱数据不受外界因素影响;
3. 辅助工具:黑色托盘(低反射率背景),降低环境反射对光谱数据的干扰,进一步提升数据采集准确性,保障光谱特征真实性;
4. 辅助材料:标签,用于清晰标记布料HL27054-1的专属编号,实现光谱数据与化学检测值的精准对应,避免数据混淆,便于后期追溯与存档管理。
1. 样品摆放规则:严格按照图示要求摆放布料HL27054-1样品(附暗箱图:暗箱3.png),确保2种样品摆放规范统一,保障采集条件一致,提升数据可比性与实验严谨性;
2. 数据采集模式:采用反射模式,专门采集布料HL27054-1样品400-1000nm、900-1700nm两个波段的反射率数据,实现“形态-成分"双重信息采集;
3. 设备调参要求:
- 调节相机高度,确保视场完整覆盖所有2种样品,无遗漏、无偏差,保障样品数据同步采集;
- 调整曝光时间至合适值,严格避免采集的样品数据出现过曝现象,确保数据真实有效、可复用,满足后续训练拟合需求。

本次采集工作严格参考Q/EX C 0628-2025标准执行,确保所有数据合规、精准,可直接用于高光谱无损识别技术的实验与落地应用。
采集布料 HL27054-1 高光谱数据,基于近红外(NIR)光谱法,利用 400–1700nm 波段获取样品光谱反射特征。该方法无损、快速、无需预处理,可通过特征曲线精准识别棉、麻、丝、毛及化纤成分,适用于纺织品在线检测、材质分拣与质量管控。



