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1. 采用400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机，精准采集布料HL27119的光谱数据，构建样品专属光谱特征库，为材质无损识别提供基础数据支撑；
2. 以客户通过化学方法获取的布料成分值为基准，建立光谱数据与化学成分值的对应关系；
3. 运用机器学习、深度学习等人工智能技术，对布料光谱数据与化学成分值进行系统训练拟合，破解材质光谱特征与化学成分的关联难题，实现高光谱技术无损识别布料成分的实验验证与产业化落地，全程符合工业检测技术规范。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样样品，具体为布料HL27119，数量共计6种（附样品图：样品.png）。所有样品均专项用于高光谱数据采集及材质无损识别实验，通过专属标签标记编号，确保布料光谱数据与化学成分值精准对应，保障样品代表性与数据可靠性。
检测设备
1. 核心采集设备：400-1000nm、900-1700nm高光谱相机，具备纳米级光谱分辨率，可精准捕捉布料材质的细微光谱差异，适配材质无损识别需求；
2. 辅助采集设备：光学暗箱（内置350-2500nm宽谱光源，配套高精度放样移动平台），模拟稳定的工业检测环境，有效隔绝外界光线干扰，确保6种样品光谱数据采集条件一致；
3. 辅助工具：黑色托盘（低反射率背景），降低环境反射对光谱数据的干扰，提升材质光谱信号辨识度；
4. 辅助材料：标签，用于清晰标记6种布料HL27119的专属编号，实现光谱数据与化学成分值的一对一对应，便于后期数据追溯、校验与存档管理。
采集方式
1. 样品摆放规则：将6种布料HL27119样品按图示要求规范摆放（附暗箱图：暗箱1.png），确保样品间距均匀、摆放平整，保障采集视场全覆盖且无遮挡；
2. 数据采集模式：采用反射模式，同步采集6种布料样品400-1000nm、900-1700nm两个波段的反射率数据，完整捕获材质光谱特征；
3. 设备调参要求：
- 调节相机高度，确保视场完整覆盖所有4种样品，无边缘裁切、无视角偏差，保障多样品同步采集；
- 调节镜头光圈到最大：F1.4，保障进光量充足，提升弱光谱信号捕捉能力，确保细微光谱差异被精准识别；
- 调整曝光时间至合适值，严格避免采集到的样品数据过曝或欠曝，确保数据动态范围达标，满足后续训练拟合需求。
为每个布料HL27119样品提供完整规范的数据文件，每个样品包含以下6个格式文件，全面满足实验及技术落地需求：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于与化学成分值的训练拟合；
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），直观呈现布料材质的光谱空间分布特征；
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存样品摆放原始状态，便于数据追溯与异常排查。
2. 数据展示
数据展示相关文件：400-1000.png、400-1000-040506.png、900-1700.png、900-1700-040506.png、高光谱数据采集企业标准.png；
设备相关展示文件：机箱图一.png、配件图二.png、图三.png；
本次采集工作严格参考Q/EX C 0628-2025标准执行，所有数据均通过三级质量校验，合规精准可复用，可直接用于高光谱无损识别布料成分的实验与落地，适配纺织工业质检、材质研发、品牌防伪等多场景应用。
地址：浙江省海宁市栋梁路73号
邮箱：www.cddgjx.com