一、检测目的与依据

 1、采用400-1000nm、900-1700nm两台高光谱相机，采集塑料ABS样品的完整光谱数据；

 2、通过高光谱无损识别技术，获取塑料ABS样品的特征光谱曲线；

 3、 运用机器学习、深度学习等算法，对塑料ABS光谱数据进行训练与拟合，完成高光谱技术无损识别塑料ABS材料成分的实验验证及技术落地。

二、样品类别及数量

 样本：客户送检塑料ABS样品；数量：4片

三、检测设备与采集方式

检测设备

 1.  400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

 2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

 3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，避免环境光干扰光谱采集）；

 4. 辅助材料：标签（用于标记样品编号，实现光谱数据与样品的精准对应）。

采集方式

1、样品摆放：

 a、将4片塑料ABS样品按图示要求，整齐摆放在黑色托盘上

2、数据采集模式：

采用反射模式，分别采集样品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率数据；

3、设备调参：

 调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

 调节镜头光圈到最大：F1.4

 调节镜头焦距，使样品图像最清晰

 调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

 本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

 a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

 b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

 c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），

 d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准